音声認識技術で貴社をサポート
eVOICE

ALICeとは、人の声から感情・真偽・性格の解析結果を可視化し、客観的基準での応対支援（推奨フレーズ、境界線提示、エスカレーション基準、など）を可能にする仕組みをご提供します。
文字（音声認識）からでは察せない、新たな「情報」のご提供です。
感情・真偽・性格の解析結果は、人とのコミュニケーションの源であると同時に、 サービスや企業活動にとって有益な「情報」です。
ALICeの解析結果（感情・真偽・性格）に、音声認識とAIを組み合わせることで、新たな価値創造をもたらします。

◆ 音声感情解析技術によって、人の感情状態（怒り・苛立ち、焦り・不安）、真偽
　 判定、性格判定などから、課題の解決やお客様のサービス向上に伴走します。

◆ 従業員の「メンタルヘルス」の管理や、「カスタマーハラスメント」の予兆や発生
　 状況（応対苦慮、ストレス上昇、など）を、電話応対の声からリアルタイムに解析
　 して通知します。

※ 「AI＋LVA＋Intuition＋Calculation→emotion」 それぞれの頭文字を取って、
　 音声感情解析AI『 ALICe 』（アリス）と名付けました。

◆ 36タイプの性格判定機能

eVOICEは、LVA（階層型音声解析）のパーソナリティ診断を基に、36タイプの性格判定機能を新たに開発しました。

　 ※ 中心から離れる程、性格型固有の特長が強く表れる傾向が見受けられます。

性格型判定を細分化する事で相性や適性など、利用用途の拡張を可能とした特許を取得しました。

2020年9月11日　 特許第6763103号 「話者間相性判定方法およびプログラム」

◆ グルーバル展開の最先端テクノロジーを基盤に国内へ

Nemesysco社の根幹技術LVA（Layered Voice Analysis：階層型音声解析）を基盤に、Nemesysco社の設立者でCEOである「Amir Liberman」氏により感情解析の進化を加速するためにEmotion Logic社は、2022年に設立されました。
同社は関連分野（心理学、音声学、精神医学、犯罪学、数学など）の専門家との協調と開発体制のもとに生成AIを活用した新しいソリューションを研究・開発しています。
ALICeの開発・保守は、Emotion Logic社との技術提携で国内向けに調整・最適化しています。

◆ LVAテクノロジーとは

LVA（階層型音声解析）は、声の微妙な特性に反映される様々な種類のストレスレベル、認知プロセス、感情反応を識別し、独自の数学的プロセスを使用して、人の声からその背景にある感情を数値化・可視化します。
151種類の音声バイオマーカーと複数の数学式を用いて様々な感情を識別します。波形情報から感情を解析するために以下の特長があります。

□ 言語に依存しない音声波形解析

• 情報から感情を検出するため、日本語はもちろん、英語、フランス語、中国語など世界各国の言語に対応します。

□ 人種、性別、年齢に依存しない

• フォルマント解析により話者特有の周波数領域を決めるため、人種、性別、年齢などに依存しない解析ができます。

□ 真の感情を検出

• 不随意感情を検出するため、演技などによる偽りの感情を見抜く事ができます。

◆ 販売協力＆技術提携先

　 ALICeの活用により、お客様の課題解決を支援するコンサル会社です。
　 eVOICEとの販売協力及び技術提携により、日本国内・アジアにおける
　 普及の加速に向けて邁進しています。

１．ALICe Server API（SDK：ソフトウェア開発キット）

• オンプレミス用のALICe Server API（SDK：ソフトウェア開発キット）について、下記に示します。
• 
  

  ◆ 動作環境

  □ ＯＳ　　　　： Ubuntu （Linux）

  □ ＤＢ　　　　： PostgreSQL

  □ 解析種別　　： リアルタイム解析 ／ 音声ファイル解析

  □ 通信方式　　： WebSocket

  □ 仮想環境　　： Dockerコンテナ

  
  ※ 補足1： 「Docker」
  　Dockerとは、コンテナ型仮想化技術を利用したソフトウェアです。
  ※ 補足2： 「Dockerコンテナ」
  　Dockerコンテナとは、Dockerによって構築されるアプリケーションの実行環境
  　（仮想環境）を示します。ホストOSを共有するため、従来の仮想化技術よりも
  　軽量で起動や動作が速くなる技術です。
  　アプリケーションとその依存関係をパッケージ化し、隔離された環境で実行可能
  　なので、アプリケーションの開発・テスト・デプロイを効率化します。
  
  

  ◆ 多重度ごとのサーバスペック（目安）

  

  推奨CPU：

  　□ 基本クロック　　　　　： 2.0GHz以上

  　□ 最大ブースト・クロック： 3.0GHz以上

  　CPU種別の例．　Intel Xeon シリーズ、AMD EPYC シリーズ、など

  [注意事項]

  ※ 上記は、リアルタイム解析におけるサーバスペックになります。
  　 多重（席）数に制限はありませんが、上記を参考にサーバをご用意ください。
  ※ 大よその目安を示しています。推奨は不足が無いように若干多めにしています。
  ※ 音声ファイル解析は、多重数に関わらず下記をご用意ください。
  　 1～50多重(席)最小「CPU:4Core、メモリ:8GB、ストレージ:128GB」以上
  ※ 音声ファイル解析では、サーバスペックにより解析速度が異なります。
  　 例えば、リアルタイム解析と同等スペックの場合は、対話時間の15％
  　 （10分の対話が1.5分）程度で解析されます。
  　 サーバスペックを下げれば、音声ファイル解析時間が遅くなります。
  

　　□ 初期費用不要で、手軽にスタートできます。

　　□ 目的に合わせてアプリを選べます。

　　　 ・FeelGPT（ナラティブレポート生成）

　　　 ・AppTone（一問一答型セルフテスト）

　　　 ・Emotional Diamond（感情可視化）

　　□ シンプルな操作画面で使い易さを重視しています。

　　□ リアルタイム解析にも対応しています。

□ カスタマーハラスメントについて、下記のコラムをご参照ください。

　 １３．文字からでは察せないカスハラ（ご参考）


□ 音声感情解析技術を正しく活用するためのソリューションを展開しております。

□ AI規制の対応状況については、下記のコラムをご参照ください。

　 ３．音声感情解析AI「ALICe」AI規制について（ご参考）


□ メンタルヘルスについて、下記のコラムをご参照ください。

　 ５．メンタルヘルスとは（ご参考）


※ 音声分析における、eVOICEの新たな取り組みにご期待ください。